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Knewton:学习分析支持下的自适应学习平台 被引量:14

Knewton: An Adaptive Learning Platform Supported by Learning Analytics
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摘要 随着大数据技术、学习分析技术的发展,一大批基于数据分析的自适应学习平台应运而生,Knewton就是其中的一个。从学习组织、资源组织两个方面对“Knewton”进行了深层次剖析,得出了一些启示。 With the rapid development of Big Data and learning analytics Technology, lots of adaptive learning platforms, taking Knewton as the typical example, are emerging out quickly. In present study, concentrated on how learning activities and learning resources were organized, the Knewton system was firstly deeply discussed, and then some implications about future development of adaptive learning platforms were proposed.
作者 李玲静 汪存友 LI Ling-jing;WANG Cun-you(School of Educational Science,Shanxi Normal University,Linfen 041004,China;School of Communication,Shanxi Normal University,Linfen 041004,China)
出处 《成人教育》 北大核心 2019年第7期29-34,共6页 Adult Education
基金 2019年度教育部人文社科研究青年基金项目“认知诊断理论在个性化学习资源推荐系统中的应用研究”,项目编号为19YJC880080 2018年度山西省高等学校哲学社会科学研究一般项目“义务教育均衡发展背景下中小学校长信息化领导力指数研究”,项目编号为20180305 山西师范大学2018年度教学改革项目“对接与重构:混合式教学模式下大学课程学业评价改革的理论与实践”,项目编号为2018JGXM-02
关键词 Knewton 学习分析 自适应学习 Knewton learning analytics adaptive learning
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献273

  • 1侯光文.教育测量与评价的基本原理[J].当代教育科学,1991(1):73-76. 被引量:1
  • 2李广,姜英杰.个性化学习的理论建构与特征分析[J].东北师大学报(哲学社会科学版),2005(3):152-156. 被引量:153
  • 3钱晓东.数据挖掘中分类方法综述[J].图书情报工作,2007,51(3):68-71. 被引量:28
  • 4怀特海.思维方式[M].刘放桐,译.北京:商务印书馆,2010. 被引量:7
  • 5CAO-Long-bing,PHILIP-S-YU,ZHANG-Cheng-qi,et-al.Data-Mining-for-Business-Applications[M].Springer,2008. 被引量:1
  • 6YUKIO-OHSAWA,KATSUTOSHI-YADA.Data-Mining-for-Design-and-Marketing[M].CRC-Press,2009. 被引量:1
  • 7IAN-H-WITTEN,EIBE-FRANK.数据挖掘——实用机器学习技术[M].董琳,邱泉,于晓峰,等,译.北京:机械工业出版社,2006. 被引量:1
  • 8JAIN-A-K,MURTY-M-N,FLYNN-P-J.Data-Clustering:A-Review[J].ACM-Computing-Sreveys,1999,31(3):264-323. 被引量:1
  • 9ZHANG-Zhi-hong.Clustering-Algorithm-and-Its-Application-Based-on-Optimized-Fuzzy-C-Means[J].Journal-of-AnhuiTechnical-College-of-Water-Resources-and-Hydroelectric-Power,2008(1):71-73. 被引量:1
  • 10YANG-F-Q,SUN-TEL,ZHANG-C-H.An-Efficient-Hybrid-Data-Clustering-Method-Based-on-K-Harmonic-Means-andParticle-Swarm-Optimization[J].Expert-Systems-with-Applications,2009,36(6):9-847. 被引量:1

共引文献207

同被引文献168

引证文献14

二级引证文献46

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