摘要
利用离散随机扰动探讨时间分数阶扩散方程的反演初值问题,这类问题是不适定的,即问题的解(如果存在)不连续依赖于测量数据.利用拟逆正则化方法,得到问题的一个正则近似解,并且给出在先验正则化参数选取规则下的收敛性估计.数值结果表明拟逆正则化方法解决此类问题是有效和稳定的.
The inversion of initial value problem of fractional diffusion equation is explored with discrete random noise. This problem is ill-posed, i.e., the solution (if it exists) does not depend continuously on the measured data. The quasi-reversibility regularization method is used to obtain a regularized approximate solution and the convergence estimate is given under a priori parameter choice rule. Numerical results show that this method will be effective and stable.
作者
杨帆
张燕
李晓晓
YANG Fan;ZHANG Yan;LI Xiao-xiao(School of Science, Lanzhou Univ. of Tech., Lanzhou 730050, China)
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期153-158,共6页
Journal of Lanzhou University of Technology
基金
国家自然科学基金(11561045)
关键词
时间分数阶扩散方程
反演初值
拟逆正则化
离散随机扰动
Time-fractional diffusion equation
initial-value inversion
quasi-reverse regularization
discrete random noise
