摘要
传统图书馆计算机服务系统只能为读者提供较为简单的查询功能,所能提供的信息较为有限,无法满足读者的日益多样化需求。根据历史借阅数据、读者的习惯、偏好、使用行为和读者特定需求,作者将数据挖掘技术应用于传统图书管理系统,提出一种基于数据挖掘的计算机信息管理系统,通过关联和聚类分析实现图书的合理化馆藏和个性化推荐以及图书资源的合理化使用。
The traditional library service system can only provide readers with a relatively simple query function,and the information provided is relatively limited,which cannot meet the increasingly diversified needs of readers.According to historical borrowing data,readers'habits,preferences,useas'behavior,and readers'specific needs,the technology of data mining is applied to the traditional book management system,and a book information management system based on data mining is proposed.Through association and clustering a-nalysis,the rationalization of the collection and personalized recommendation of books and the rationalization of the use of book resources will be realized.
作者
王兴宏
WANG Xinghong(Fuyang Preschool Education College,Fuyang 236015,China)
出处
《安阳师范学院学报》
2019年第2期48-51,共4页
Journal of Anyang Normal University
基金
安徽省教育厅高等学校质量工程示范实验实训中心项目(编号2017sxzx91)
安徽省高等学校自然科学基金项目(编号KJ2018A0981)
关键词
数据挖掘
计算机管理系统
个性化推荐
关联规则分析
聚类分析
Data mining
Book management system
Personalized recommendations
Analysis of association rules
Cluster analysis
