期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于传统BOA的新型自适应蝶形优化算法设计
被引量：
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文提出了一种适应性和改进的BOA变体。与早期版本的BOA相比,提出的ABOA利用更有效的自适应机制来更新感官优化过程每次迭代的机制。这有利于ABOA形成有效的信息共享网络提高了算法的收敛速度,同时提出了算法自适应机制允许ABOA避免局部最优捕获问题。
作者
尹晓叶
机构地区
山西交通职业技术学院工程管理系
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第12期166-166,共1页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
BOA算法
自适应
新型算法
设计与提出
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
12
参考文献
2
共引文献
23
同被引文献
17
引证文献
2
二级引证文献
0
参考文献
2
1
张威虎,郭明香,贺元恺,孙小婷,朱代先.
一种改进的蝴蝶算法优化粒子滤波算法[J]
.西安科技大学学报,2019,39(1):119-123.
被引量：15
2
刘云涛.
基于蝴蝶优化的粒子滤波算法[J]
.信息技术与网络安全,2018,37(7):37-41.
被引量：12
二级参考文献
12
1
段琢华,蔡自兴,于金霞,邹小兵.
基于粒子滤波器的移动机器人惯导传感器故障诊断[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2005,36(4):642-647.
被引量：5
2
程建,周越,蔡念,杨杰.
基于粒子滤波的红外目标跟踪[J]
.红外与毫米波学报,2006,25(2):113-117.
被引量：73
3
张琪,胡昌华,乔玉坤.
基于权值选择的粒子滤波算法研究[J]
.控制与决策,2008,23(1):117-120.
被引量：45
4
王法胜,鲁明羽,赵清杰,袁泽剑.
粒子滤波算法[J]
.计算机学报,2014,37(8):1679-1694.
被引量：191
5
梁楠,岳鹏飞,乔彦超.
基于粒子群优化粒子滤波的目标跟踪方法[J]
.河南科学,2015,33(7):1095-1099.
被引量：2
6
田梦楚,薄煜明,陈志敏,吴盘龙,赵高鹏.
萤火虫算法智能优化粒子滤波[J]
.自动化学报,2016,42(1):89-97.
被引量：75
7
夏飞,郝硕涛,张浩,彭道刚.
改进粒子滤波在汽轮机故障诊断中的应用[J]
.计算机测量与控制,2016,24(1):35-38.
被引量：2
8
刘云涛.
基于蝴蝶优化的粒子滤波算法[J]
.信息技术与网络安全,2018,37(7):37-41.
被引量：12
9
曹洁,荆银银,王进花.
基于改进的萤火虫算法优化粒子滤波方法[J]
.兰州理工大学学报,2018,44(4):84-89.
被引量：8
10
韩锟,张赫.
基于鸽群优化改进的粒子滤波算法[J]
.传感器与微系统,2018,37(11):139-141.
被引量：7
共引文献
23
1
张威虎,郭明香,贺元恺,孙小婷,朱代先.
一种改进的蝴蝶算法优化粒子滤波算法[J]
.西安科技大学学报,2019,39(1):119-123.
被引量：15
2
方璐,范东亮,张光宇,陈汉新.
一种带变异算子的粒子群优化粒子滤波降噪算法[J]
.武汉工程大学学报,2019,41(4):392-398.
被引量：1
3
李雪艳,廖一鹏.
基于量子遗传优化的改进极限学习机及应用[J]
.信息技术与网络安全,2020,39(3):29-34.
被引量：1
4
杨帆,茅丰,曹岑.
基于粒子滤波改进算法的锂动力电池散热特性测试研究[J]
.中国测试,2020,46(7):102-107.
被引量：3
5
林豪,江竹,李树彬.
基于机器学习的城市快速路速度-密度关系模型[J]
.西安科技大学学报,2020,40(6):1109-1116.
被引量：3
6
李国兵.
基于粒子滤波算法的电网运行异常值快速检测算法[J]
.电子设计工程,2021,29(1):138-142.
被引量：2
7
李鹏,李立伟,杨玉新.
基于IBOA-PF的锂电池健康状态预测[J]
.储能科学与技术,2021,10(2):705-713.
被引量：8
8
卢敏,陈菘,张敏.
基于最优邻居引导萤火虫移动的粒子滤波算法[J]
.江西理工大学学报,2021,42(1):80-86.
9
张铠翔,姜文刚.
FastSLAM算法的仿生优化改进研究[J]
.计算机技术与发展,2021,31(4):8-13.
10
杜先君,韩晓矿.
改进的蝴蝶算法优化粒子滤波算法研究[J]
.舰船电子工程,2021,41(7):64-67.
被引量：6
同被引文献
17
1
王洪亮,周于尧,刘志坚,赵雨梦,李晓磊.
基于改进CS算法的光伏系统MPPT仿真研究[J]
.电子测量技术,2020(7):67-71.
被引量：9
2
钟长艺,康龙云,聂洪涛,李贞姬.
基于开路电压法光伏电池最大功率追踪器[J]
.电力电子技术,2011,45(7):103-105.
被引量：18
3
刘军,王得发,薛蓉.
光伏发电系统MPPT控制方法的研究及改进[J]
.电子测量技术,2016,39(5):10-13.
被引量：10
4
滕志军,吕金玲,郭力文,许媛媛.
一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法[J]
.哈尔滨工业大学学报,2018,50(11):40-49.
被引量：97
5
李田来,刘方爱.
带混沌映射的WSN蝴蝶优化定位算法[J]
.计算机工程与设计,2019,40(6):1729-1733.
被引量：12
6
杨海柱,岳刚伟,康乐.
基于粒子群优化算法和电导增量法的多峰值MPPT控制[J]
.电源学报,2019,17(6):128-136.
被引量：15
7
王朱锁,张军朝,张俊虎,霍平.
基于DSP的改进蚁群二阶段MPPT控制器设计[J]
.电子器件,2019,42(6):1399-1404.
被引量：4
8
王依柔,张达敏,徐航,宋婷婷,樊英.
基于自适应扰动的疯狂蝴蝶算法[J]
.计算机应用研究,2020,37(11):3276-3280.
被引量：28
9
高文欣,刘升,肖子雅,于建芳.
全局优化的蝴蝶优化算法[J]
.计算机应用研究,2020,37(10):2966-2970.
被引量：29
10
胡耀龙,冯强,海星朔,任羿.
基于自适应学习策略的改进鸽群优化算法[J]
.北京航空航天大学学报,2020,46(12):2348-2356.
被引量：9
引证文献
2
1
刘晨,黄翼虎.
局部阴影下光伏阵列最大功率点跟踪算法的研究[J]
.山东科学,2023,36(5):44-51.
2
刘国旭,周广凯,赵竞一.
基于IBOA-ERF的风力发电机齿轮箱故障检测[J]
.沈阳工程学院学报（自然科学版）,2024,20(2):15-25.
1
唐卫斌,宋亚峰.
基于boa嵌入式的智能家居系统的设计[J]
.电子设计工程,2019,27(10):173-177.
被引量：3
2
Metsa Board升级包装设计服务[J]
.中华纸业,2019,0(3):61-61.
3
任玮玮.
新华丝路综合信息平台的实践探索[J]
.中国记者,2019(5):32-34.
被引量：4
4
张甜甜.
强化图书馆管理信息化建设的路径分析[J]
.湖北水利水电职业技术学院学报,2019,0(1):35-36.
5
吴长河.
转炉二级系统的优化[J]
.冶金设备管理与维修,2019,37(3):46-49.
6
苑振国,王野.
载波相位历元差分辅助接收机快速捕获[J]
.科技通报,2019,35(3):105-108.
7
王力一.
论侦查细节决策优化的几个问题[J]
.法制博览,2019,0(16):122-123.
8
靳晓光.
论转型高校人才培养方案的修订——基于10所转型高校人才培养方案的调查[J]
.北京城市学院学报,2019,0(3):92-96.
被引量：1
9
危海烟.
低速碰撞中的汽车雷达抗冲击性及性能保护研究[J]
.时代汽车,2019,0(8):105-106.
10
唐晓华,刘相锋.
环境规制对中国制造业产业结构优化影响研究——基于行业人均收入差异的检验分析[J]
.政府管制评论,2017(1):1-25.
电子技术与软件工程
2019年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
