基于CNN技术的税票粘贴质量在线检测被引量：1

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摘要为了能够正确判别税票的粘贴质量,降低废品率,设计了一套基于CNN技术的税票检测装置。该装置加强了税票图像采集的清晰度,摆脱了包装机空间狭小、通道灰暗的限制,为税票检测系统提供了最有利的硬件支持。通过卷积神经网络图像识别算法的应用,税票粘贴质量的检测准确率达到了99%以上。

作者郑林杰王翔王勇叶勤

机构地区浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂

出处《机电信息》 2019年第17期43-44,共2页

关键词税票 CNN技术图像处理在线检测

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献4

1于勤.中国烟草机械发展之路[J].中国市场,2014(51):65-66. 被引量：5
2刘朝营,许自成,闫铁军.机器视觉技术在烟草行业的应用状况[J].中国农业科技导报,2011,13(4):79-84. 被引量：38
3圣文顺,孙艳文.卷积神经网络在图像识别中的应用[J].软件工程,2019,22(2):13-16. 被引量：25
4高薇,曾健民.基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究[J].西安文理学院学报（自然科学版）,2019,22(1):10-14. 被引量：8

二级参考文献39

1刘明池.大白菜功能叶片叶面积测量方法[J].北京农业科学,1995,13(3):43-43. 被引量：16
2刘贯山.烟草叶面积不同测定方法的比较研究[J].安徽农业科学,1996,24(2):139-141. 被引量：62
3刘荣辉.机器视觉系统在GDX2包装机组中的应用[J].烟草科技,2005,38(11):10-11. 被引量：12
4贾爱莲,张淑娟.基于Matlab的植物叶面积数字摄影图像处理[J].山西农业大学学报（自然科学版）,2006,26(1):80-82. 被引量：20
5蒋锦锋,李莉,赵明月.应用近红外检测技术快速测定烟叶主要化学成分[J].中国烟草学报,2006,12(2):8-12. 被引量：78
6雷文华,秦风（整理）.机器视觉及其应用(系列讲座) 第一讲机器视觉发展概述[J].应用光学,2006,27(5). 被引量：21
7马文杰,贺立源,刘华波,李翠英.成像环境因素对烟叶图像采集结果的影响及校正研究[J].中国农业科学,2006,39(12):2615-2620. 被引量：32
8张绍堂,蒋作,郑智捷.机器视觉技术在烟草异物剔除系统中的应用[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2007,16(2):161-164. 被引量：12
9Zhang F, Zhang X. Classification and quality evaluation of tobacco leaves based on image processing and fuzzy comprehensive evaluation [ J ]. Sensors, 2011,11:2369 - 2384. 被引量：1
10李莉萍.浅谈机器视觉在烟草行业的应用.城市建设,2010,4:33-34. 被引量：1

共引文献69

1欧阳勇,李玉晶.牙本质磷蛋白及其功能研究[J].北京口腔医学,2000,8(1):43-46. 被引量：2
2田临卿,许自成.数据挖掘技术在烟草行业中的应用[J].中国农业科技导报,2012,14(6):84-90. 被引量：15
3端文龙.机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用[J].硅谷,2013,6(6):82-83. 被引量：5
4张丽英,鲜兴明,杨杰,宋朝鹏,耿宗泽,邵惠芳,黄五星,许自成.烘烤过程中烟叶颜色特征参数与色素含量的关系[J].烟草科技,2013,46(8):85-90. 被引量：26
5王鹏.烟箱品牌视觉检测分拣系统的设计应用[J].烟草科技,2014,47(4):35-38. 被引量：9
6王杰,贾育衡,赵昕.基于稀疏自编码器的烟叶成熟度分类[J].烟草科技,2014,47(9):18-22. 被引量：10
7徐大勇,王澍,张龙,李新锋,范明登,张文,夏营威,高震宇,堵劲松.基于计算机视觉的片烟形状测量方法[J].烟草科技,2015,48(2):91-95. 被引量：12
8钟频.计算机视觉系统在工业机器人上的应用研究[J].数字技术与应用,2015,33(5):71-72. 被引量：4
9彭莉科,方细玲,刘丹,张龙,李志刚,闫龙,花昌义,刘勇,李旭华.基于计算机视觉的卷烟包装尺寸测量方法[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2015,30(3):64-68. 被引量：3
10闫龙,王安,夏营威,王澍,张文,高震宇,张龙.纸张平整度视觉精密测量系统[J].计算机系统应用,2016,25(4):242-245. 被引量：2

同被引文献10

1张勇,马思聪,董远霞.浅谈中国铝电解技术发展与进步[J].世界有色金属,2008,33(1):22-25. 被引量：7
2孙小权,邹丽英.基于SVM的图像识别在零件分拣系统中的应用[J].机电工程,2018,35(12):1353-1356. 被引量：9
3刘大钧,汪家权.我国电解铝行业现状分析及环保优化发展的对策建议[J].轻金属,2014(9):9-13. 被引量：20
4孙林贤.我国氧化铝工业现状及发展策略[J].轻金属,2015(1):1-5. 被引量：6
5屈汉章,王洋,吴成茂.基于直径累积的霍夫变换检测圆算法[J].西安邮电大学学报,2017,22(5):89-93. 被引量：19
6姜文超,刘海波,杨宇杰,陈佳峰,孙傲冰.一种融合小波变换与卷积神经网络的高相似度图像识别与分类算法[J].计算机工程与科学,2018,40(9):1646-1652. 被引量：9
7崔晓杰,王家耀,巩现勇,武芳.基于改进霍夫变换的环形交叉口识别方法[J].测绘学报,2018,47(12):1670-1679. 被引量：7
8郑远攀,李广阳,李晔.深度学习在图像识别中的应用研究综述[J].计算机工程与应用,2019,55(12):20-36. 被引量：378
9马坤,孙枭雄,多化琼,汪宏.小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强[J].西北林学院学报,2019,34(3):196-201. 被引量：12
10伍锡如,雪刚刚.基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法[J].智能系统学报,2019,14(4):670-678. 被引量：15

引证文献1

1易佳明,胡小龙.基于深度学习的铝厂工业自动浇筑中的图像识别[J].湖北大学学报（自然科学版）,2020,42(3):320-324. 被引量：1

二级引证文献1

1周巍.图像识别技术在工业设计信息交互中的应用[J].工业设计,2021(1):28-29. 被引量：3

1张闻素.多表合羿,娲掘新知——深度访谈北京羿娲科技有限公司创始人谷鹄翔博士[J].中关村,2019,0(5):104-107.
2余以智.X光图像处理在工业检测中的应用探讨[J].中国战略新兴产业（理论版）,2019,0(2):0106-0106.
3陈文鹏.计算机智能图像识别算法研究[J].无线互联科技,2019,16(8):121-122. 被引量：3
4朱佩,徐巧玉,王军委,刘锦霞.一种嵌入式智能视觉系统的设计[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2019,40(4):46-51. 被引量：7
5董非,杨卫军,李丹,方戍,林昕.基于红外热像仪的火源定位方法[J].消防科学与技术,2019,38(3):394-397. 被引量：5
6王文帝,辛斌杰,邓娜,李佳平,刘宁娟.单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用[J].纺织学报,2019,40(5):150-156. 被引量：5
7何新宇,张晓龙.基于深度神经网络的肺炎图像识别模型[J].计算机应用,2019,39(6):1680-1684. 被引量：20
8吴睿曦,肖秦琨.基于深度网络和数据增强的多物体图像识别[J].国外电子测量技术,2019,38(5):86-90. 被引量：30
9兰红,方治屿.3维灰度矩阵的钢板缺陷图像识别[J].中国图象图形学报,2019,24(6):859-869. 被引量：12

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