期刊文献+

聚类算法在流量分析中的应用

下载PDF
导出
摘要 本文从网络流量的数据来源出发,浅谈了聚类算法处理网络流量的基本流程。
出处 《电子技术与软件工程》 2019年第10期173-173,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ1751484)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献49

  • 1孙钦东,张德运,高鹏.基于时间序列分析的分布式拒绝服务攻击检测[J].计算机学报,2005,28(5):767-773. 被引量:55
  • 2任勋益,王汝传,王海艳.基于自相似检测DDoS攻击的小波分析方法[J].通信学报,2006,27(5):6-11. 被引量:56
  • 3Barford P, Kline J, Plonka D, et al. A signal analysis of network traffic anomalies//Internet Measurement Workshop. Marseille, November 2002/ 被引量:1
  • 4Duffield N, Lund C, Thorup M. Estimating Flow Distributions from Sampled Flow Statistics. In ACM SIGCOMM, Karlsruhe, August 2003. 被引量:1
  • 5Magnaghi A, Hamada T, Katsuyama T. A Wavelet-Based Framework for Proactive Detection of Network isconfigurations// SIC, COMM'04 Workshops. Aug. 30 & Sept. 3, 2004. 被引量:1
  • 6Jung J, Krishnamurthy B, Rabinovich M. Flash Crowds and Denial of Service Attacks:Characterization and Implications for CDNs and Web Sites. In WWW, Hawaii, May 2002. 被引量:1
  • 7Kim M-S, Kang H-J, Hung S-C, et al. A Flow-based Method for Abnormal Network Traffic Detection//IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. Seoul, April 2004. 被引量:1
  • 8Lakhina A, Crovella M, Diot C. Diagnosing Network-W/de Traffic Anomalies. In ACM SIGCOMM. Portland, August 2004. 被引量:1
  • 9Lakhina A, Crovella M, Diot C. Characterization of Network- Wide Anomalies in Traffic Flows (Short Paper)// Internet Measurement Conference. 2004. 被引量:1
  • 10Lakhina A, Crovella M, Diot C. Mining Anomalies Using Traffic Feature Distributions. In ACM SIGCOMM, Philadelphia, August 2005. 被引量:1

共引文献22

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部