摘要
在已有文献β■的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜索条件而自动下降.利用标准Wolfe线搜索,在一般假设条件下,验证了该方法是全局收敛的.
Based on the conjugate parameter βk^RMIL+ of paper,a new spectral conjugate gradient method is proposed in this paper.The search direction of the new method does not require any linear search condition and automatically d rops.Under the general assumption condition,we prove that the new method with Wolfe line search is globally convergent.
作者
李亚敏
景书杰
牛海峰
LI Ya-min;JING Shu-jie;NIU Hai-feng(School of Mathematics and Information Science,Henan Polytechnic University,Jiaozuo Henan 454000,China)
出处
《大学数学》
2019年第2期14-19,共6页
College Mathematics
基金
国家自然科学基金资助项目(U1504104)
关键词
无约束最优化
谱共轭梯度法
充分下降性
WOLFE线搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
spectral conjugate gradient method
the sufficient descent property
Wolfe line search
global convergence
