卵期气温对马尾松毛虫发生量影响神经网络的分析

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摘要基于神经网络非线性数据实证分析表明,马尾松毛虫发生面积(hm2)与上一代防治面积(hm2)、上一代防治效果(虫口减退比率)、卵期极低气温(℃)、卵期平均气温(℃)、卵期积温(日度)具有高度非线性相关性,并可以作为马尾松毛虫预测预报非线性建模因子之一,进行马尾松毛虫灾害预测预报。

作者吕松林

机构地区潜山市国有天柱山林场

出处《吉林农业》 2019年第11期108-109,共2页 AGRICULTURE OF JILIN

关键词马尾松毛虫卵期气温神经网络非线性

参考文献5

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吉林农业

2019年第11期

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