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基于新型多变量决策树算法人为二义性数据冲突的一种解决方案

A solution based on new multivariate decision tree algorithm for artificial ambiguity data conflict
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摘要 针对现实世界同等数据与人为变换数据可能产生二义性冲突的情况,提出了一种解决二义性冲突的方案.为选用的数据集进行离散化方式处理,设定初始取值点并变换数据,循环执行新型多变量算法获取冲突数据,补充取值点重划数据区域直至没有二义性数据.这种二义性冲突解决方案快速便捷且易于理解,是对新型多变量算法在此方面的一种有效补充. In view of the ambiguity conflict between the real world equivalent data and the artificial transformation data,a solution to the ambiguity conflict is proposed.In order to discretize the selected data set,the initial value points are set and the data are transformed.The new multivariable algorithm is executed circularly to obtain conflict data,and the value points are redrawn until there is no ambiguous data.This ambiguous conflict resolution is fast,convenient and easy to understand,which is an effective complement to the new multivariable algorithm in this respect.
作者 黄俊南 HUANG Junnan(Department of Information,Quanzhou Vocational College of Economics and Business,Quanzhou Fujian 362000)
出处 《宁夏师范学院学报》 2019年第4期76-80,共5页 Journal of Ningxia Normal University
基金 福建省教育厅科技项目(JAT171059)
关键词 决策树 二义性 IRIS 多变量 决策类 数据集 Decision tree ambiguity Iris Multivariate Decision class Data set
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