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新时代背景下电力投资的协整模型分析

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摘要在新时代背景下,中国经济发展进入新阶段,全社会用电量与GDP增速之间的关系出现了新变化,在部分年份2者差异尤为严重。以上海市为例,基于2001～2016年的统计资料,利用Eviews软件对电力投资与电力消费协整分析。结果表明,该方法是有效的,电力消费为电力投资的单向Granger原因,电力投资、电力消费之间具有长期均衡关系,电力消费的增加会导致电力投资的同方向变动。

作者杨程辉杨太华

机构地区上海电力学院

出处《能源与环境》 2019年第1期2-4,9,共4页 Energy and Environment

关键词电力投资电力消费协整模型分析

分类号 F416.6 [经济管理—产业经济]

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1柳瑞禹,叶子菀.高耗能行业电力消费长期波动效应研究[J].中国管理科学,2014,22(6):125-133. 被引量：14
2张兴平,牛玉琴,赵旭.中国电力消费协整关系模型[J].中国电机工程学报,2008,28(13):114-119. 被引量：33
3何晓颖,周晖.基于协整理论的电力投资分析与研究[J].水电能源科学,2011,29(6):180-182. 被引量：5
4朱凯,尹海涛.中国居民生活电力消费的分解分析[J].中国电力,2014,47(3):130-134. 被引量：10
5王刚,樊立沙,张红宪,杨晨光,王永利.中国电力投资与电力消费的协整模型分析[J].价值工程,2016,35(28):26-28. 被引量：1

二级参考文献54

1康重庆,夏清,张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化,2004,28(17):1-11. 被引量：502
2樊福梅,梁平.基于分形的社会总用电量及其构成预测[J].中国电机工程学报,2004,24(11):91-95. 被引量：26
3王海鹏,田澎,靳萍.中国能源消费、经济增长间协整关系和因果关系的实证研究——以电力行业为例[J].生产力研究,2005(3):159-160. 被引量：67
4雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星.电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究[J].中国电机工程学报,2006,26(2):25-29. 被引量：94
5程瑜,张粒子.销售电价与用电需求的协整建模分析[J].中国电机工程学报,2006,26(7):118-122. 被引量：30
6袁家海,丁伟,胡兆光.电力消费与中国经济发展的协整与波动分析[J].电网技术,2006,30(9):10-15. 被引量：87
7程瑜,张粒子.基于ARCH模型的电价联动建模研究[J].中国电机工程学报,2006,26(9):126-130. 被引量：17
8马歆.对中国电力投资中存在问题的思考[J].特区经济,2006(7):35-36. 被引量：7
9张屹山,黄琨,赵继光.基于SVAR的SHFE铜期货市场功能及国际影响实证研究[J].系统工程理论与实践,2006,26(9):123-128. 被引量：17
10宋炜,顾阿伦,吴宗鑫.城镇居民生活用电需求预测模型[J].中国电力,2006,39(9):67-70. 被引量：22

共引文献56

1杨钦臣,刘军会,李虎军,邓方钊,赵文杰.河南省中长期电量消费动力分析与预测[J].河南电力,2021(S02):39-42. 被引量：1
2刘盼盼,程东坡,陈菲尔,傅晨.经济转型背景下上海电力需求特征分析及电力金融市场建设探索[J].金融发展,2023(2):77-87.
3谢品杰,谭忠富,侯建朝,王绵斌.我国城市化与电力消费水平的动态关系分析[J].电网技术,2009,33(14):72-77. 被引量：18
4吴丽娟,袁永生.上海市电力消费影响因素的实证分析[J].特区经济,2010(2):50-51. 被引量：2
5谭显东,单葆国.我国“三驾马车”与电力需求关系研究[J].能源技术经济,2010,22(6):25-29. 被引量：9
6赵会茹,杨璐,李春杰,马昕.基于协整理论和误差修正模型的电网投资需求预测研究[J].电网技术,2011,35(9):193-198. 被引量：22
7董军,吴鸣.我国居民电力消费影响因素的协整研究[J].水电能源科学,2011,29(9):185-187. 被引量：15
8李世尧.中国式分权下的电力需求与经济增长[J].西部论坛,2012,22(1):60-66. 被引量：3
9周景宏,卢金明.吉林省电力消费与经济增长的协整分析[J].吉林电力,2012,40(1):1-4. 被引量：2
10谢品杰,施泉生,侯建朝,赵文会.上海市电力消费与经济增长及城市化之间的动态关系研究[J].华东电力,2012,40(10):1645-1649. 被引量：1

16.84万亿千瓦时2018年我国全社会用电量[J].国家电网,2019,0(2):11-11.
2张松.税收影响因素分析及建议[J].河北农机,2019,0(3):110-111. 被引量：1
3鄢小兵,徐艳兰.湖北省人口老龄化对养老保险影响的实证分析[J].智富时代,2019(2):139-139. 被引量：1
4徐艳兰,鄢小兵.湖北省人口老龄化对消费水平影响的实证分析[J].智富时代,2019,0(1):108-108.
5李林锋,杨立娟.郑州航空港与临空经济耦合机理分析[J].企业改革与管理,2019(1):194-195. 被引量：2
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7林亚玲,郑亚男.基于ECM的创新驱动效率评价——以某省为例[J].财经界,2019,0(4):131-133.
8刘文婕,张可佳.我国玉米期现货市场的风险传递效应研究[J].玉米科学,2019,27(1):169-174. 被引量：3
9张凯媛,王瑾,毕如田,刘建.采煤区水土资源损毁相关影响因素分析[J].灌溉排水学报,2019,38(1):108-115. 被引量：1

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