摘要
当代课堂教育中课堂管理薄弱、学生课堂状态不佳等问题普遍存在。在大数据逐渐普及的时代下,提出运用大数据技术来识别并分析学生的课堂状态。根据在教室上课的学生个体进行面部特征提取,训练出基于支持向量机(SVM)的学生面部状态分类模型,通过此模型对正在上课的学生课堂状态进行分类,将分类后的结果进行可视化统计,进而得出学生上课时的总体状态。
出处
《科教导刊（电子版）》
2019年第4期28-28,共1页
The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
