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基于空间分布和纹理特征的图像显著性检测 被引量:1

Image saliency detection based on spatial distribution and texture features
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摘要 针对基于空间分布的显著图无法突出纹理细节的问题,论文结合图像的空间分布特征和纹理特征,提出了一种全分辨率显著性检测方法。该方法根据图像尺寸按比例从图像四周提取像素,组成一个边缘背景图像,然后分别对原始图像和边缘背景图像进行分析和处理,得到原始图像块和背景图像块的颜色空间特征,并且结合图像的纹理特征信息,获得了整幅图像的全分辨率显著性。此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著性目标。实验结果表明,与经典显著性检测算法相比,论文算法性能明显优于其他算法性能。
作者 丁华 王晓东 徐梦洁 Ding Hua;Wang Xiaodong;Xu Mengjie
出处 《数据通信》 2019年第1期36-41,共6页
基金 国家科技支撑计划基金项目(No.2012BAH67F01) 国家自然科学基金项目(No.U1301257) 浙江省自然科学基金项目(No.LY17F010005)资助
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参考文献12

二级参考文献54

  • 1张鹏,王润生.基于视点转移和视区追踪的图像显著区域检测[J].软件学报,2004,15(6):891-898. 被引量:53
  • 2葛涛,冯松鹤.基于层次和动态阈值的图像显著区域检测方法[J].计算机应用,2006,26(11):2721-2723. 被引量:7
  • 3ITTI L,KOUCH C.Computational modeling of visual attention[J].Nature Reviews Neuroscience,2001,2(3):194-230. 被引量:1
  • 4ITTI L,KOUCH C.Feature combination strategies for saliency-based visual attention systems[J].Journal of Electronic Imaging,2001,10(1):161-169. 被引量:1
  • 5HOU Xiaodi,ZHANG Liqing.Saliency detection:a spectral residual approach[C]// IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.Minneapolis,USA:IEEE,2007:1-8. 被引量:1
  • 6MA Yufei,ZHANG Hongjiang.Contrast-based image attention analysis by using fuzzy growing[C]//Proceedings of the 11th ACM International Conference on Multimedia.New York:ACM,2003:374-381. 被引量:1
  • 7SUN Yaoru,ROBERT F.Object-based visual attention for computer vision[J].Artificial Intelligence,2003,146(1):77-123. 被引量:1
  • 8WOONG J W,SANG W B,MINHO L.Real time implementation of a selective attention model for the intelligent robot with autonomous mental development[C]//Proceedings of the IEEE Symposium on Industrial Electronics.Minneapolis,USA:2005:1309-1314. 被引量:1
  • 9WOONG J W,SANG W B,JAEKYOUNG M.Biologically motivated face selective attention system[C]// International Joint Conference on Neural Networks.Minneapolis,USA,2006:4292-4297. 被引量:1
  • 10HU Yiqun,XIE Xing,MA Weiying.Salient region detection using weighted feature maps based on the human visual attention model[C]// Advances in Multimedia Information Processing.Heidelberg:Springer,2004:993-1000. 被引量:1

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引证文献1

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