步态识别特征工程算法研究

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摘要步态识别相比于人脸识别、指纹识别、虹膜识别等生物特征识别技术,更有技术难度,且容易感知,不易伪装,应用更加广泛,所以重点在步态识别技术。研究了步态识别的三大步骤,步态检测、步态表征和步态识别。在此基础上完成步态识别的商业应用研究。

作者陆欣娆

机构地区南京市金陵中学

出处《现代商贸工业》 2019年第10期178-180,共3页 Modern Business Trade Industry

关键词步态识别结构化特征算法

参考文献11

1王修晖,严珂.基于连续密度隐马尔可夫模型的人体步态识别[J].模式识别与人工智能,2016,29(8):709-716. 被引量：12
2余杰..基于视频的人体目标跟踪与识别技术研究[D].电子科技大学,2016:
3卢官明,衣美佳.步态识别关键技术研究[J].计算机技术与发展,2015,25(7):100-106. 被引量：11
4王欣,唐俊,王年.基于双层卷积神经网络的步态识别算法[J].安徽大学学报（自然科学版）,2015,39(1):32-36. 被引量：10
5马玉良,马云鹏,张启忠,罗志增,杨家强.GA-BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究[J].传感技术学报,2013,26(9):1183-1187. 被引量：10
6柴艳妹,夏天,韩文英,李海峰.步态识别研究进展[J].计算机科学,2012,39(6):10-15. 被引量：10
7余涛,邹建华.基于Bayes规则与HMM相结合的步态识别方法研究[J].计算机学报,2012,35(2):386-396. 被引量：11
8王科俊,刘丽丽,贲晛烨,陈薇.基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法[J].中国图象图形学报,2009,14(12):2503-2509. 被引量：15
9薛召军,靳静娜,明东,万柏坤.步态识别研究现状与进展[J].生物医学工程学杂志,2008,25(5):1217-1221. 被引量：17
10王科俊,侯本博.步态识别综述[J].中国图象图形学报,2007,12(7):1152-1160. 被引量：44

1王科俊,刘丽丽,贲晛烨.基于步态识别的智能监控系统研究[J].计算机应用,2009,29(2):386-388. 被引量：9
2鲁小平,陈阿林.基于MATLAB的车牌识别[J].测绘通报,2007(10):35-38. 被引量：3
3刘磊,李爱霞,陈生潭.步态识别预处理方法综述[J].网络安全技术与应用,2008(1):59-60. 被引量：3
4李熙熙,李宏.基于腿部三角特征的贝叶斯步态识别方法[J].计算机工程与应用,2008,44(17):195-197. 被引量：3
5张立勋,王令军,王凤良,王克宽.一种人体步态轨迹测量方法[J].测控技术,2009,28(2):24-27. 被引量：6
6王科俊,贲晛烨,刘丽丽,陈薇.基于能量的信息融合步态识别[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2009,37(5):14-17. 被引量：10
7王科俊,贲晛烨,孟玮,魏娟.基于广义主成分分析的步态识别算法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2009,30(9):1022-1028. 被引量：13
8刘海涛,关胜晓.嵌入式人体步态自动识别系统[J].电子技术（上海）,2009(9):25-27.
9田启川,张润生.生物特征识别综述[J].计算机应用研究,2009,26(12):4401-4406. 被引量：37
10王科俊,刘丽丽,贲晛烨,陈薇.基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法[J].中国图象图形学报,2009,14(12):2503-2509. 被引量：15

1杨志超,陈丽,李凡.认知科学视域下高职教学范式研究[J].武汉职业技术学院学报,2018,17(6):42-46. 被引量：1
2梁嘉龙.“套路贷”案件侦查对策研究[J].北京警察学院学报,2018(5):82-87. 被引量：4
3尹伊淳,张铭.一种基于数据重构和富特征的神经网络机器阅读理解模型[J].中文信息学报,2018,32(11):112-116. 被引量：4
4杨志超,陈丽,李凡.认知学习理论视域下高职院校教学范式研究[J].中国职业技术教育,2019,35(2):19-23. 被引量：2
5林恒毅,邢竟,王文静,庞朝曦,罗微.基于大数据技术的广州市台风负荷影响分析和预测[J].中小企业管理与科技,2019,3(3):154-156. 被引量：2
6盖玲,张菁方.仓储共享市场中不同目标的共享定价和带有风险参数的服务定价[J].上海大学学报（自然科学版）,2019,25(1):141-154. 被引量：4
7燕彩蓉,周灵杰,张青龙,李晓林.因子分解机模型的宽度和深度扩展研究[J].软件学报,2019,30(3):822-844. 被引量：7
8林广和,张绍武,林鸿飞.基于细粒度词表示的命名实体识别研究[J].中文信息学报,2018,32(11):62-71. 被引量：15
9何灿隆,沈明霞,刘龙申,陆明洲,孙玉文,刘志刚.基于加速度传感器的肉鸡步态检测方法研究与实现[J].南京农业大学学报,2019,42(2):365-372. 被引量：12

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