期刊文献+

迭代决策树在混凝土抗压强度预测中的应用

Application of gradient boosting decision tree in prediction of concrete compressive strength
下载PDF
导出
摘要 针对影响混凝土抗压强度的多种主要因素,采用迭代决策树方法构建了预测模型,并以28 d抗压强度作为研究对象。通过迭代决策树原理分析与实验测试进行了模型验证。结果表明,迭代决策树模型在混凝土抗压强度预测中具有很好的应用价值以及更理想的预测结果。 The main factors that affect the compressive strength of concrete.A gradient boosting decision tree method is used to construct the prediction model,and the 28 days of compressive strength as the research object.Through the gradient boosting decision tree principle analysis and experimental test model verification.The results show that the model based on gradient boosting decision tree has good application value and better prediction results in concrete compressive strength prediction.
作者 张鑫 张德贤 徐路路 ZHANG Xin;ZHANG Dexian;XU Lulu(College of Information Science and Engineering,Henan University of Technolog,Zhengzhou 450001,China)
出处 《四川建筑科学研究》 2018年第5期85-87,共3页 Sichuan Building Science
基金 国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA10608) "十二五"国家科技支撑计划(2013BAD17B04) 河南省科技厅自然科学项目(172106000013)
关键词 混凝土 抗压强度 迭代决策树 预测模型 concrete compressive strength gradient boosting decision tree prediction model
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献48

共引文献33

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部