期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

数据挖掘及其在电力企业的应用前景分析被引量：3

下载PDF

导出

摘要当前随着信息化技术的快速发展,推动了社会进步,大数据技术也是在信息技术的基础上进行发展的,信息技术在各个行业和各个领域中呈现快速发展的趋势。而且各个行业需要处理的信息数据越来越多,数据量呈现"爆炸式"增长,在电力行业的发展过程中,电网的广度和深度也在迅速增长。文章将从数据挖掘及在电力企业的应用前景方面进行分析,提出相应的措施。

作者汪少成郭瑞祥

机构地区国网信息通信产业集团有限公司安徽继远软件有限公司

出处《智能城市》 2018年第24期44-45,共2页 Intelligent City

关键词数据挖掘电力企业应用前景

分类号 F426.61 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

参考文献6

1张庆海.论大数据技术在电力企业中的有效应用[J].科技风,2018(2):101-101. 被引量：2
2张琛琛.数据挖掘技术在电力企业应用研究[J].企业管理,2017,0(S2):402-403. 被引量：1
3钟得珲,赵悦含.数据挖掘技术在电力企业人资管理中的应用[J].办公室业务,2017(16):169-169. 被引量：2
4冯蕊.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用分析[J].中国战略新兴产业,2017(6X):94-94. 被引量：6
5张贝贝..基于数据挖掘的电网用户行为分析的研究[D].华北电力大学,2017:
6舒永芳.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究[J].低碳世界,2016,6(36):102-102. 被引量：4

二级参考文献15

1方德琳.浅析信息化在电力企业人才评价工作中的应用与实践[J].中国科技信息,2013(3):113-113. 被引量：6
2“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事[J].中国电机工程学报,2014,34(4):712-712. 被引量：1
3“大数据与电力系统——理论、方法、技术与应用”专题征稿启事[J].中国电机工程学报,2014,34(6):1002-1002. 被引量：1
4卢建昌,樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力,2014,27(9):88-94. 被引量：90
5魏三强,任环,杨威.保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术[J].广西大学学报（自然科学版）,2015,40(3):714-721. 被引量：16
6欧亚新,余长江,刘艳.浅谈数据挖掘在电力企业中的应用[J].信息通信,2014,27(11):146-146. 被引量：1
7易正磊,顾军,张兴.基于大数据的业务并发度分析[J].中兴通讯技术,2015,21(5):60-64. 被引量：1
8辛玲玲,丁筱筠.电力大数据的挖掘与应用探索[J].中小企业管理与科技,2015(31):235-235. 被引量：1
9许慧,李宝琴,周莹,所玛.大数据背景下高校图书馆数字化资源共享研究[J].中国中医药图书情报杂志,2015,39(6):13-15. 被引量：20
10范明霞.大数据技术在电力行业的应用研究[J].无线互联科技,2016,13(1):143-144. 被引量：9

共引文献9

1周庆兰.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究[J].计算机产品与流通,2019,8(12):86-86. 被引量：5
2周力.大数据时代的数据挖掘技术及应用研究[J].中国科技纵横,2018,0(7):7-8.
3余笑侬.大数据挖掘技术在输变电设备故障诊断中的应用探析[J].通讯世界,2017,0(22):151-152. 被引量：4
4钟得珲,赵悦含.数据挖掘技术在电力企业人资管理中的应用[J].办公室业务,2017(16):169-169. 被引量：2
5黄雄,黎永灿,张良,王崇鲁,潘运贵,李昌德,刘彬,胡微,刘春波,李玉辉.大数据可视化技术在电网企业的应用[J].企业技术开发,2019,38(6):47-49. 被引量：1
6吴昆霖,曾波.大数据时代下基于数据挖掘技术在电力企业中的应用初探[J].信息通信,2020(8):193-194. 被引量：2
7宋子涛,任党培,张秋霞,于楚凡,王一帆.大数据分析技术在发电企业的应用[J].电子技术与软件工程,2020(20):211-212. 被引量：1
8吴龙飞,刘浩.电力企业生产数据分析及预警模型的开发与应用[J].能源工程,2023,43(4):62-67.
9陈晓锋,李园.数据挖掘在电力企业人资管理中的应用分析[J].中外企业家,2018(21):95-95.

同被引文献21

1郭宁宁,寇喆,杨晓西,杨静文.基于大数据挖掘技术的电能表性能分析方法研究[J].陕西电力,2017,45(4):84-87. 被引量：13
2李巍,袁晓婷,李俊杰,徐轶丹.基于数据挖掘的电力需求侧管理综述[J].电力大数据,2018,21(1):10-13. 被引量：18
3王同旭.大数据技术在电力行业中的应用研究[J].大众用电,2018,0(4):26-27. 被引量：4
4刘东,邹波,李刚,骆凯波,何蓓.基于数据挖掘的电网检测数据分析[J].舰船电子工程,2018,38(7):92-95. 被引量：3
5张广德,于连城,张译,李金湖,徐欣杰.基于数据挖掘的电网数据分析方法[J].国外电子测量技术,2018,37(7):24-28. 被引量：8
6于连城,张译,张广德,徐欣杰,吴彬.基于canopy-k-means算法的电网数据挖掘算法的研究[J].国外电子测量技术,2018,37(7):35-39. 被引量：12
7吴全才.能源互联网形势下的电力大数据发展趋势[J].信息与电脑,2016,28(18):147-148. 被引量：6
8牛文楠,鲍鹏飞,唐会东,邓琨,魏恩伟.基于数据挖掘的智能电网安全漏洞挖掘模型[J].电源技术,2018,42(4):593-596. 被引量：13
9魏丽峰,韩俊玉,梁灏.基于大数据分析挖掘技术的电力设备局部放电诊断方法[J].科学技术与工程,2018,18(19):203-208. 被引量：19
10张晓红.数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用[J].科技资讯,2018,16(32):19-20. 被引量：1

引证文献3

1黄海潮,饶涵宇,林翰,刘畅.可视化展示在电力企业中的应用[J].现代工业经济和信息化,2020,10(12):78-79. 被引量：3
2李颖杰.电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架研究[J].电子设计工程,2021,29(6):70-73. 被引量：3
3吴龙飞,刘浩.电力企业生产数据分析及预警模型的开发与应用[J].能源工程,2023,43(4):62-67.

二级引证文献6

1葛勇.基于Python实现生产数据可视化可行性分析[J].红水河,2021,40(4):138-141. 被引量：5
2柳跃,秦少星.边缘侧实时数据采集在大屏可视化系统中的应用研究[J].中国设备工程,2021(18):19-21.
3马占海,严嘉正,张俊超.多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计[J].电子设计工程,2023,31(20):86-90. 被引量：1
4陈莹,田雪松,邹禹平,王欣,王宣.电力营销全业务管控系统设计研究[J].电力设备管理,2023(20):241-243.
5严宇,孙浩泳,柏兆勇,张法业,姚鹏,黄克龙,叶呈龙.基于MEFE和GN-CNN的低压台区用户用电行为分析方法[J].供用电,2023,40(12):79-86.
6陈彬,徐欢,邹文景.多模态马尔科夫决策泛在电力物联网大数据智能挖掘[J].沈阳工业大学学报,2024,46(2):144-149.

1李从鑫.再生混凝土的研究现状和应用前景分析[J].四川建材,2019,45(1):14-15. 被引量：6
2潘春阳,季辰.电力通信自动化设备及工作模式浅析[J].通信电源技术,2018,35(12):174-175. 被引量：1
3简春国.建筑全生命周期中的BIM技术应用[J].门窗,2018,0(23):84-84.
4申永红.机械制造工艺与精密加工技术的探讨[J].内燃机与配件,2019(1):197-198. 被引量：1
5郭挺.基于概率统计的数据挖掘预测算[J].农村经济与科技,2018,29(24):260-260. 被引量：1
6阿依努尔.苏来曼.经济新常态下的会计人才需求与会计高等教育变革[J].中国乡镇企业会计,2019(1):286-287. 被引量：3
7袁高峰,方旭波.食品类专业以科研促进教学人才培养模式的探索与实践[J].浙江海洋大学学报（人文科学版）,2018,35(6):71-74. 被引量：4
8陈敏.浅论智能化技术在测控技术与仪器中的应用[J].南方农机,2019,50(1):32-33. 被引量：6
9徐艳.基于地源热泵中央空调系统中的地埋管施工工艺分析[J].中国住宅设施,2018(12):104-105. 被引量：1
10储楚,丁红梅,王敏,唐未名.输血前八项教学中综合能力培养的探究[J].国际检验医学杂志,2019,40(3):376-377.

智能城市

2018年第24期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部