摘要
针对乘车人出行支付特征以及公交第三方支付平台的商业盈利问题,运用时间序列分析、聚类分析法、单因子方差分析法、双边市场理论以及排队理论,分别建立了支付特征分析、第三方支付平台盈利模型,运用SPSS软件进行求解,得到城市居民出行特征和第三方支付平台盈利情况等结论,给出了移动支付公司增加盈利的相关建议。
We discuss characteristics of passenger payment and the commercial profit of the third-party payment platform for public transport system by time series analysis,clustering analysis,one-way ANOVA,bilateral market theory and queuing theory.The payment characteristics and the profit model of the third-party payment platform are established,respectively through SPSS software.We get the characteristics of urban residents and the third-party payment platform and we put forward some suggestions for mobile payment companies to increase profits.
作者
李薇
董晓冉
朱家明
Li Wei;Dong Xiaoran;Zhu Jiaming(School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui Finance and Economics University,Bengbu,Anhui 233030,China)
出处
《黑龙江工业学院学报（综合版）》
2019年第1期59-65,共7页
Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition)
基金
国家自然科学项目"3-流猜想
Fulkerson-覆盖及相关问题"(编号:11601001)
安徽财经大学校级教研项目"全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛"(编号:acxkjsjy201803zd)
大数据背景下数学类专业课程<数学建模>教学内容的研究(编号:acjyyb2018006)
