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卷积神经网络在车牌字符识别中的应用 被引量：3

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摘要 随着机器学习、模式识别、人工智能等技术快速发展,促进了机器人、自动驾驶、虚拟现实等领域的快速发展。卷积神经网络是一种先进的机器学习技术,可以准确的、可靠的识别车牌字符,以便能够帮助人们实现智能交通、视频监控和自动驾驶。本文基于笔者多年的研究,详细地描述了卷积神经网络及其在车牌字符识别中的应用,分析了卷积神经网络识别车牌字符时存在的过度拟合问题,然后提出三个解决对策,进一步提高车牌字符识别的准确度和可靠性。
作者 童朝娣
机构地区 黑龙江科技大学
出处 《电子技术与软件工程》 2019年第1期68-68,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词 卷积神经网络 车牌字符识别 过度拟合 学习训练
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献22

  • 1Zhang Jiayao.CAPTCHA recognition using machinelearning[EB/OL].[2016-01-06].http://hdl.handle.net/2031/8227. 被引量：1
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共引文献80

同被引文献30

引证文献3

二级引证文献12

电子技术与软件工程
2019年 第1期

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