摘要
运用EMD算法和ARMA模型预测相结合的方法,能精确地预测国内生产总值增长速度。文章基于武汉市统计数据,首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数IMF,然后以各IMF建立ARMA模型,最后将各IMF的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度。结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测误差为1.695550%,比单一ARMA模型的误差3.957615%减小了57.91531%,由模型的预测得到,2018年武汉市国内生产总值增长速度为9.005186%。
出处
《上海建桥学院学报》
2018年第4期72-76,共5页
Journal of Shanghai Jian Qiao University
