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基于GPU并行技术的雷达信号处理探究

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摘要 由于中央处理器(CPU)平台不易达到雷达信号处理实时性的要求,利用图形处理器(GPU)较强的并行运算能力,在CPU-GPU异构系统内使用线程级、数据级、任务级并行策略,使用了基于GPU的雷达信号处理并行算法。该算法按照GPU的访存机制展开设计优化,较好的利用了GPU的并行计算资源。最后通过实验验证,基于四块GPU的多任务并行计算平台相比于CPU,其加速最大能够达到42.78,能够较好的满足雷达信号处理实时性的需求。
作者 方海荣
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出处 《环球市场信息导报》 2018年第41期225-225,共1页 Global Market Information Guide
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