基于PCA及ICA的人脸识别算法的研究及应用

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摘要论文研究了基于线性子空间的人脸识别的两个无监督的的线性特征提取方法:主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)。通过使用matlab语言在不同人脸库上进行的仿真实验得出了一些有意义的结论。比较了PCA和ICA两种线性鉴别分析算法在不同分类器处理人脸识别时的性能。实验研究结果呈现出两种线性特征提取算法能较好地进行人脸识别,并且可以将较高维数据有效的降低至低维。

作者刘粉香孙勤红刘定一

机构地区南京工业职业技术学院三江学院

出处《信息系统工程》 2018年第10期142-143,145,共3页

关键词主成分分析独立成分分析特征提取 MATLAB

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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