摘要
文中首先利用背景差分法检测出输入视频中的运动目标,过滤掉背景对人脸检测产生的干扰,然后在YCbCr色度空间建立肤色模型,利用肤色在该空间的聚类特性筛选出肤色区域,最后利用AdaBoost算法对肤色检测的结果进行处理,精确定位出人脸。与传统AdaBoost检测算法相比,所提方法充分利用视频中的运动信息,极大地缩小了检测范围,提高了检测速度。同时,有效解决了肤色检测在复杂背景下误检率高以及AdaBoost算法对多姿态人脸检测率低的问题。
出处
《物联网技术》
2018年第9期20-22,26,共4页
Internet of things technologies
