摘要
1时间序列分析教学简介时间序列分析是统计学的一个分支,其目的是从一系列离散的随机数据中提取有用信息,并从中发现研究对象的客观规律,进而预测其发展趋势以及实施有效的必要控制。时间序列分析在经济、管理、财政、金融和工程技术的众多领域都发挥了显著的作用,并越来越受到重视和推崇。在目前普通高等院校的统计学课程中,时间序列分析分为确定性时间序列分析和随机性时间序列分析。确定性时间序列分析,主要教学内容有移动平均法、指数平滑法、时间回归、使用加法模型或者乘法模型分解和测定组成一个时间序列的长期趋势、季节变动、循环波动、不规则变动等,也被称为“时间数列分析”。
