大数据下P2P网络信贷行为的风险研究

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摘要在大数据时代背景下,P2P网络借贷快速发展,在快速发展的同时,伴随着越来越多的风险,本文通过建立指标体系建立二元Logistic回归模型对借款人借款行为进行分析,在本文选取的10个变量里,借款人年龄、借款人所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,对于模型而言,通过拟合二元Logistic回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后给出结论并提出建议.

作者韩颖

机构地区铜陵学院新校区

出处《赤峰学院学报（自然科学版）》 2018年第3期55-58,共4页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基金 2016年度铜陵学院校级科研项目(2016tlxy10)

关键词大数据 LOGISTIC回归模型借款人逾期

分类号 F222.1 [经济管理—国民经济]

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