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基于模糊聚类分析的高速公路状态识别研究 被引量：2

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摘要 高速公路交通状态的识别具有一定的主观性和模糊性,本文综合考虑对交通流影响较大的三个因素(流量、速度、占有率(由于密度不好直接测取,所以用占有率代替))的基础上,提出了基于模糊聚类分析的高速公路交通状态识别算法。首先对所有的高速公路交通数据进行聚类分析,判别其所属的交通类别;再用实测数据进行高速公路状态识别,结果表明该方法能够有效的对高速公路交通状态进行识别,具有一定的实际意义。
作者 何亚龙
机构地区 兰州交通大学
出处 《山东工业技术》 2018年第6期208-208,225,共2页 Journal of Shandong Industrial Technology
关键词 模糊聚类分析 交通流数据 交通状态识别
分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献12

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共引文献66

同被引文献20

引证文献2

二级引证文献2

山东工业技术
2018年 第6期

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