摘要
利用第26~31届夏季奥运会奖牌榜排名前10位国家的相关数据,使用多元线性回归法建立了奥运会奖牌榜排名在影响因素:国家综合实力、人口数量、国家体制和东道主效应作用下的线性回归方程。运用基于GM(1,1)模型的灰色预测,利用前6届国家影响奖牌榜排名相关数据,预测出了2020年相应影响因素对应的数值,采用加权求和和定量计算的方式预测了2020年东京奥运会的奖牌榜前10名的排名。
Use the5Olympic Games medal table data since the26th Olympic Game and the multiple linear regression to establish the linear regression equation,based on the relevant factors:national comprehensive strength,population,state system and effects of the host.Based the grey forecasting model,predict the relevant data influencing the medal table.Use the weighted sum and quantitative calculate and forecast the result of the Tokyo Olympic Game medal table.
出处
《当代体育科技》
2017年第27期239-243,共5页
Contemporary Sports Technology
关键词
奖牌榜排名
影响因素
多元线性回归
灰色预测
Olympic medals
Factors
Multiple linear regression
Grey forecasting model
