期刊文献+

一类双线性规划的线性逼近算法

Linear Approximation Algorithm for Bilinear Programming
下载PDF
导出
摘要 讨论了一类双线性规划的优化问题。利用对偶原理 ,将双线性规划问题转化为极大极小问题 ,研究了该极大极小问题的线性逼近算法 ,并证明了该算法在有限步内收敛。采用Karmarkar算法优化初始迭代点 。 A discussion is made of the optimization of a bilinear programming. The bilinear programming is converted into a max min problem on the principle of duality, and a linear approximation algorithm for the max min problem is presented, which proves to be convergent in finite steps. It is also shown that using Karmarkar algorithm to optimize the initial iteration point can make the linear approximation more effective.
出处 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期561-564,共4页 Journal of Southwest Jiaotong University
关键词 对偶原理 KARMARKAR算法 极大极小问题 对偶线性规划 双线性规划 线性逼近算法 dual linear approximation bilinear programming Karmarkar algorithm
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Thieu T V.A note on the solution of bilinear programming problems by reduction to concave minimization [J].Mathematical Programming, 1988; (41): 249-260. 被引量:1
  • 2Falk J E.A linear max-min problem [J].Mathematical Programming ,1973; (5): 169-188. 被引量:1
  • 3Omar B A.Bilevel linear programming [J].Computers Operations Research, 1993; 20(5): 485-501. 被引量:1
  • 4马仲蕃著..线性规划最新进展[M].北京:科学出版社,1994:141.
  • 5Karmarkar N.A new polynomial-time algorithm for linear programming [J].Comb., 1984; (4): 373-395. 被引量:1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部