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基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究 被引量:8

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摘要 在我国,起重机械是一种需要按照法律规定进行监督管理的特种设备,管理的主要方法有使用登记、监督检查、检验检测和安全评价。目前,起重机械的安全评价主要采用利用评价人员的经验进行判断的方法,此方法主观性较强,对人员素质要求较高,理论数据支撑不足,难以在行业中推广。本文在分析了国内外起重机械安全评价研究现状的基础上,探讨了一种基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法。通过对影响起重机械安全的因素的总结分析,基于本质安全理论建立了针对起重机械的本质安全评价模型,在此基础上研究了基于LM神经网络的起重机械的安全评价方法。LM神经网络为起重机械安全评价提供了新的理论方法和技术手段,完全可用于各种类型的起重机械安全评价,具有广泛的应用前景。
作者 徐建东
出处 《电子制作》 2015年第1Z期238-238,共1页 Practical Electronics
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