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基于数据清洗方法的敏感规则隐藏问题研究

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摘要 隐私保护数据挖掘(Privacy Preserving Data Mining,以下简称PPDM)的目标是要寻找到一种数据集的清洗方法,使得敏感数据或者敏感知识在实施数据挖掘的过程中不被发现。近年来国外研究学者在该领域提出了大量算法,本文着重以数据扰乱技术为主,结合目前的研究热点对敏感关联规则的隐藏方法的发展情况进行详细介绍,并给出算法的评价指标,最后指出敏感关联规则隐藏方法在未来研究的发展方向。
作者 徐辰晖
机构地区 同济大学电子与信息工程学院
出处 《信息与电脑（理论版）》 2012年第10期70-73,共4页 China Computer & Communication
关键词 隐私保护 数据挖掘 关联规则 数据扰乱 敏感规则
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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共引文献1

信息与电脑（理论版）
2012年 第10期

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