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数据整理——大数据治理的关键技术 被引量:43

Data wrangling: a key technique of data governance
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摘要 数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。 Data is an important resource for governments,businesses and institutions.Data governance focuses on many aspects of effective use of data resources,such as data asset,data management,data sharing,and data privacy.A key techniquedata wrangling-in data governance from the perspective of data management was explored.The key technologies of data wrangling based on data owners and direct users-industry users were emphasized,including data structure processing,data quality assessment and data cleaning,data normalization,data fusion and extraction,data publishing and sharing,etc.Finally,some thoughts on strengthening the research on data organization were put forward.
作者 杜小勇 陈跃国 范举 卢卫 DU Xiaoyong;CHEN Yueguo;FAN Ju;LU Wei(School of Information,Renmin University of China,Beijing 100872,China;Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering,Renmin University of China,Beijing 100872,China)
出处 《大数据》 2019年第3期13-22,共10页 Big Data Research
基金 国家自然科学基金资助项目(No.U1711261)~~
关键词 数据整理 数据准备 数据治理 数据管理 data wrangling data preparation data governance data management
  • 相关文献

参考文献1

  • 1宋晓宇等编著..数据集成与应用集成[M],2008:273.

同被引文献290

引证文献43

二级引证文献279

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