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分割技术在医学影像处理中的应用 被引量:2

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摘要 随着移动医疗新技术的进步与创新,例如人工神经网络分割算法以及基于知识的分割算法等数字图像处理分割技术,已经被日益多元地应用于诸多领域。而随着模糊技术的发展完善,相关图像分割领域中对分割技术的研究日益广泛。图像分割的含义指的是通过了解几何形状、空间纹理、彩色以及灰度相关特征,进行图像的分割,分割的各个部分之间都是相互独立的。所分割形成的图像特征在同一区域有着共同点,不同区域特征就不同。简而言之,分割侧重点是定位目标,提取感兴趣的区域。
作者 李越
出处 《电脑知识与技术》 2017年第4X期157-159,162,共4页 Computer Knowledge and Technology
基金 2016年江苏高校哲学社会科学基金资助项目"移动医疗大数据环境下数字图像处理在医学影像领域的教学模式和教学体系探究"(2016SJD880046)成果之一
  • 相关文献

参考文献7

  • 1刘丽..医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用[D].山东师范大学,2015:
  • 2王建军..面向医学临床需求的三维影像分割和配准关键技术研究[D].中国科学院大学,2015:
  • 3张旭梅..水平集理论及其在医学图像分割中的应用研究[D].陕西师范大学,2015:
  • 4陈玉玲,田有亮.基于水平集的医学图像分割改进算法[J].遥感技术与应用,2015,30(3):527-533. 被引量:2
  • 5周子又,刘奇,任静.基于MRI脑肿瘤的滤波方法与分割技术对比研究[J].中国医学影像学杂志,2015,23(7):553-556. 被引量:7
  • 6史益新..医学影像配准融合分割技术及其在肺癌精准医疗的应用[D].大连理工大学,2016:
  • 7杨云飞..基于有限混合模型的医学图像分割算法应用研究[D].东南大学,2015:

二级参考文献26

共引文献7

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献25

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