一种改进的频繁路径挖掘算法

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摘要针对用于频繁路径挖掘的类Apriori算法的不足,提出了一种改进的频繁路径挖掘算法。通过分析验证,该算法是稳定的和高效的,挖掘的频繁路径准确、合理,可以为网络结构优化和站点重构提供参考依据。

作者缪勇彭昱静吴振慧

出处《电脑知识与技术》 2015年第11X期66-67,共2页 Computer Knowledge and Technology

基金 2012年江苏省现代教育技术研究课题(2012-R-22691)

关键词支持度频繁路径 APRIORI算法

参考文献3

1战立强,刘大昕.基于访问路径树的Web频繁访问路径挖掘算法研究[J].计算机应用研究,2005,22(1):96-98. 被引量：4
2鲁建文,张俊,田涛,段振生.利用LINEST函数进行多元线性回归分析[J].农业网络信息,2005(1):57-58. 被引量：6
3杜家强,韩其睿,王科,杜家兴.Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法[J].计算机工程与应用,2005,41(22):164-167. 被引量：12
4曹忠升,唐曙光,杨良聪.Web-Logs中连续频繁访问路径的快速挖掘算法[J].计算机应用,2006,26(1):216-219. 被引量：6
5吴正龙,王儒敬,宋国超.具有模糊控制变量的多元线性回归[J].计算机工程,2006,32(3):42-43. 被引量：1
6詹宇斌,殷建平,张玲,龙军,程杰仁.一种基于有向树挖掘Web日志中最大频繁访问模式的方法[J].计算机应用,2006,26(7):1662-1665. 被引量：9
7田昌鹏.基于Web日志分析的Web QoS研究[J].计算机科学,2007,34(6):78-80. 被引量：10
8Show Jane Yen, Yue Shi Lee. An Efficient Data Mining Algorithm for Discovering Web Access Patter-Ns[ J ]. Lecture Notes in Computer Science,2003,2642 : 187 - 192. 被引量：1
9Ming Syan Chen, Jong Soo Park, Philip S Yu. Eff-icient Data Mining for Path Traversal Patterns[ J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1998,10 ( 2 ) : 209 - 221. 被引量：1
10Sun Liping,Zhang Xiuzhen. Efficient Frequent Pattern Mining on Web Logs [ J ]. Lecture Notes in Computer Science,2004,3007 : 533 - 542. 被引量：1

1吴敏纲,黄杰恒,郑义平.Web日志数据分析系统的研究与实现[J].信息与电脑（理论版）,2015(10):41-43. 被引量：1
2李广霞,张思亮,崔哲.关联规则发现方法研究[J].软件导刊,2014,13(4):14-16. 被引量：1
3胡静芳.基于关联规则的Web日志数据分析系统[J].电脑知识与技术,2008(6):1190-1191.
4肖丽,刘光远,贺一,邱玉辉.基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化[J].计算机科学,2006,33(7):217-219. 被引量：3
5东兴,贾宇波,王义,范红丹.Web挖掘技术在网络结构优化中的应用研究[J].工业控制计算机,2011,24(8):75-77.
6赵蓉,唐楚淇,刘伟林,唐紫鑫,戴珊,彭捷.一种新的基于灰色关联分析的BP神经网络剪枝算法[J].科技创新与应用,2016,6(13):17-18. 被引量：6
7胡孔法,陈竹西,龚振志,陈崚,达庆利.现代物流系统中路径编码及频繁路径挖掘技术研究[J].计算机集成制造系统,2008,14(12):2441-2446. 被引量：6
8蔡高明.一种快速挖掘模糊频繁项集的方法[J].科技经济市场,2008(3):5-6.
9葛清龙,薛安荣,贾小艳.关联子空间离群点挖掘[J].小型微型计算机系统,2015,36(5):1028-1032. 被引量：2
10王继成,吕维雪.一种基于多目标优化的神经网络快速学习算法[J].软件学报,1996,7(7):428-434.

电脑知识与技术

2015年第11X期

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