一种改进自动更新的中文邮件过滤模型的设计

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摘要该文提出了一种改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法,该算法在最小风险贝叶斯算法的基础上,自动学习新样本,弥补了传统的贝叶斯分类器不能及时更新的缺陷。建立自动更新的中文邮件过滤模型,通过搭建实验平台测试对比分析改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法的综合性能。

作者苏艳刚

机构地区武汉船舶职业技术学院图书信息中心

出处《电脑知识与技术（过刊）》 2013年第7X期4706-4709,共4页 Computer Knowledge and Technology

基金 2012年湖北省统计科研计划项目(编号41)

关键词中文邮件过滤模型贝叶斯分类算法自动学习

参考文献5

1金彩琴,裘国永.对垃圾邮件过滤技术的问题研究[J].计算机技术与发展,2011,21(9):225-228. 被引量：3
2宋小天,梁家荣,李第秋,徐雪鑫.基于移动锚节点的无线传感器网络节点定位算法[J].广西大学学报（自然科学版）,2011,36(6):947-952. 被引量：2
3林冬茂.数据挖掘技术在垃圾邮件检测中的应用[J].计算机仿真,2012,29(2):120-123. 被引量：6
4杨鹤标,黄文青,陈锦富.基于MapReduce的SVM改进算法及在邮件过滤中的实现[J].无线通信技术,2013,22(2):52-56. 被引量：1
5赵晓丹,徐燕.垃圾邮件分类技术对比研究[J].信息网络安全,2014(2):75-80. 被引量：6
6陈宇.基于用户行为的个性化邮件分类算法[J].福建工程学院学报,2014,12(1):83-87.
7林志伟.基于网络信息隐性挖掘技术的恐怖人员定位[J].科技通报,2014,30(9):143-146. 被引量：2
8马东亚.浅析计算机病毒网络传播模型稳定性与控制研究[J].商情,2014,0(45):413-413.
9衷路生,刘庆雄,龚锦红,张永贤.基于Elastic Net-Decision Tree的垃圾邮件过滤研究[J].科学技术与工程,2015,35(32):59-64.
10项春霞,蒋国平,夏玲玲,宋波.基于异质网络的邮件蠕虫病毒传播模型[J].计算机技术与发展,2016,26(1):90-96. 被引量：7

1曾强,张小敏,翟少华.基于最小风险贝叶斯算法的邮件过滤系统设计[J].河北师范大学学报（自然科学版）,2006,30(4):403-406. 被引量：1
2李茹,刘培玉,朱振方.基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法[J].济南大学学报（自然科学版）,2011,25(1):19-22. 被引量：3
3赵敬慧,魏振钢.改进的贝叶斯垃圾邮件过滤算法[J].计算机系统应用,2016,25(10):137-140. 被引量：2
4刘延华,陈国龙.中文垃圾邮件多层次过滤技术的应用研究[J].计算机工程与应用,2009,45(34):94-97. 被引量：1

电脑知识与技术（过刊）

2013年第7X期

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