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基于VQ的说话人识别系统实现

Implementation of Speaker Recognition Based on VQ
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摘要 说话人识别是根据包含在语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人。随着信息技术和通信技术的迅速发展,说话人识别技术越来越受到重视。论文改进了基本的VQ的识别算法,研究了一种加权的VQ识别算法。通过验证,这种方法比基本的VQ的识别率高。 Speaker recognition is the processing of automatically recognition according to speaker specific information including in speech signal. With the development of communication and information technology,it is getting more and more attention for its bright future. The Paper have modified the standard vector quantization(VQ) method and proposed a new method(WDMVQ) with weight based on VQ in speaker recognition. The experiments testify that WDMVQ is better than the basic VQ.
作者 郭春霞
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2009年第10X期8256-8257,共2页 Computer Knowledge and Technology
关键词 说话人识别 矢量量化 特征提取 Mel倒谱参数 训练 speaker identification VQ feature extraction MFCC training
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参考文献7

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