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动态系统的模糊时序知识表达、推理及其应用 被引量:1

FUZZY TEMPORAL KNOWLEDGE REPRESENTATION, REA SONING AND THEIR APPLICATIONS TO DYNAMIC SYSTEMS
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摘要 本文以工业动态系统的知识表达和问题求解为背景,提出了一个描述动态系统行为的模糊时序模型、相应的时序匹配与数值匹配和推理方法.并将它们应用于建立催化裂化装置的故障诊断专家系统.这一研究有利于沟通人工智能与控制理论的联系. Based on knowledge representation and reasoning of industrial dynamic systems, this paper proposes a fuzzy temporal model describing the dynamic system behaviors, the relevant temporal match and/or numerical match, and the reasoning approaches. The proposed methods have been used to establish an expert system for the fault diagnosis of a fluidized catalytic cracking unit. Obviously, this study may be helpful to link the artificial intelligence with control.
出处 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第5期559-565,共7页 Acta Automatica Sinica
基金 国家教委科学基金的资助
关键词 动态系统 时序 知识表达 控制系统 Temporal knowledge pattern match temporal reasoning fuzzy set dynamic system
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