摘要
互联网经济的发展给商业银行的经营管理和风险管理带来诸多前所未有的挑战,传统的事后风险监控方式越来越难以适应新形势的要求。本文以某银行为案例背景,介绍如何利用自然语言处理(NLP)技术,通过对企业工商、税务、司法、行政处罚、新闻舆情等非结构化数据的分析挖掘,从宏观、中观和微观层面实现对地域、行业和企业的舆情监控,生成可视化的知识图谱和企业关联关系图谱,实现对企业风险的全方位监控。
出处
《人工智能》
2018年第1期110-119,共10页
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