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时频分析及其应用 被引量:5

Time-frequency Signal Analysis and Application
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摘要 介绍了时频变换和小波变换 ,利用三级小波包分解 ,获取信号能量分布的特征向量 ,根据信号能量分布的特征向量相关系数 ,确定两种信号相关程度 ,给出了识别不同信号的识别方法。试验表明 :本方法在车辆噪声、振动源识别应用方面比传统的分析方法更为简单、有效 。 Using solution of three grades of the wave packets, a eigenvector of the signal energy distribution being got, and using the correlation coefficient of the sign energy disposition, the two sign correlativity being determined, this paper give a method of the identifying different signs. Experimental research shows that this method is more simple and effective than traditional method in the field of identifying noise and vibration of automobile, and a new surveying way to study the controlling of noise and vibration of automobile is given.
出处 《华东船舶工业学院学报》 2002年第4期48-52,共5页 Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)
关键词 时频分析 噪声识别 车辆振动 小波变换 时频变换 信号处理 小波包分解 noise identification automobile wavelet transform
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]HLAWATSCH F ,BOUDREAUX-BARTELS G F. Linear and quadratic time-frequency signal representations[J].IEEE processing Magazine,1992(9):21-67. 被引量:1
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  • 3[3]DAUBECHIES I. Where do wavelets come from?-A personal point of view[J]. Proc. IEEE,1996,84(5):510-513. 被引量:1
  • 4杨福生著..小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999:271.

同被引文献32

引证文献5

二级引证文献20

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