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科研院所知识创造系统演化——基于LCM-Brusselator模型

Evolution of Knowledge Creation System in Scientific Research Institutes: Based on LCM-Brusselator Model
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摘要 基于复杂科学的视角,结合耗散结构和生物进化理论,运用Brusselator模型求解出科研院所知识创造系统耗散结构的判别条件,并运用中国科学院12所分院的年鉴数据进行了实证研究。结果表明:现阶段中国科研院所的自稳定性较弱,易受到外界组织干扰,仅有北京分院和上海分院满足耗散结构的要求。最后,运用学习竞争模型及MATLAB工具对科研院所知识创造系统的演化进行了数值仿真分析。 Based on complexity science theory,this paper uses the Brusselator model to solve the discrimination condition of dissipative structure of knowledge creation system in scientific research institutes,combining with the theories of dissipative structure and biological evolution.And it uses the yearbook data of 12 branches of Chinese Academy of Sciences for empirical research.The results show as follows:the self stability of scientific research institutes is weak and vulnerable to outside interference at the present stage;only Beijing branch and Shanghai branch are the dissipative structure.Finally,it uses the learning competition model and MATLAB tools to analyze and simulate the evolution of knowledge creation system in scientific research institutes.
作者 曾经纬 李柏洲 董恒敏 Zeng Jingwei;Li Baizhou;Dong Hengmin(School of Economics and Management,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;Institute of Enterprise Innovation,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;China Aerospace Academy of Systems Science and Engineering,Beijing 100048,China)
出处 《创新与创业管理》 CSSCI 2018年第2期1-15,共15页 Management of Innovation and Entrepreneurship
基金 国家社会科学基金重点项目“区域创新系统中科研院所作用机理与管理政策研究”(14AGL004) 国家自然科学基金项目“区域创新生态系统中知识流动沿程损失及其涌现机制研究”(71774036)
关键词 科研院所 知识创造 耗散结构 学习竞争模型 scientific research institute knowledge creation dissipative structure learning competition model
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