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基于神经网络的复杂多属性决策

Complex Multi-attribute Decision-making Based on Neural Network
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摘要 针对复杂多属性决策问题,本文提出了基于神经网络方法来确定属性权重。神经网络具有自学习功能,该方法使权重确定更加准确、合理。 For complex multi-attribute decision-making problems, this article proposes a method based on neural network to deter-mine attribute weights. The neural network has self-learning function.This method makes the weight determination more accurateand reasonable.
作者 武春柳 张全 修宏伟 WU Chun-liu1,ZHANG Quan1,XIUHong-wei2(1.Faculty of Information Engineering,Shen Yang University of Technology, Shenyang 110870, China; 2.Shenyang JianZhu University, Shenyang 110168,China)
出处 《电脑知识与技术》 2018年第9期206-207,共2页 Computer Knowledge and Technology
关键词 多属性决策 神经网络 属性权重 Multi-attribute decision-making neural network attribute weight
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