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大数据分析在4G无线网络优化中的应用 被引量:4

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摘要 随着4G网络规模的不断扩大,用户量的迅速增长,网络问题逐步显现。基于传统的DT和CQT等测试手段,主要对有限的道路和点进行测试,覆盖面小,需要专用测试设备,耗费大量人力物力,测试成本高;基于仿真等手段,对无线工参和三维地图要求较高,且存在较大的误差;而目前4G投诉比例整体较低,样本较少,且用户反映的是单点的问题,不利于系统性的问题定位;传统的网管性能统计指标缺少无线环境覆盖指标及用户级采样点级指标,与用户真实体验存在差距较大,不能全面反映客户感知。而MR数据分析为网络优化提供了较准确的参考依据。
作者 刘乐厅 许鹏
出处 《信息通信》 2018年第9期239-243,共5页 Information & Communications
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