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IBM新型通用人工智能芯片
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摘要
深度学习领域仍存不断变化,专家们认识到,如果芯片采用低精度数学方法来估算结果,那么神经网络可以用最少的能量实现最大化计算。这在移动设备和其他功率受限设备中特别适用。但是有些任务、如训练神经网络,仍然需要高精度。IBM最近在IEEE的超大规模集成电路(VLSI)研讨会上展示了一个原型芯片,它在两个方面的表现都非常出色。
作者
Samuel K. Moore
出处
《科技纵览》
2018年第8期14-14,共1页
IEEE Spectrum
关键词
智能芯片
IBM
超大规模集成电路
人工
通用
神经网络
移动设备
数学方法
分类号
TN492 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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