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基于随机森林回归分析的径流预报模型 被引量:11

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摘要 基于丹江水系老灌河干流主要控制站西峡水文站(1970~2010年)的径流量、流量、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、气压等水文和气象资料,利用随机森林回归算法构建径流预报模型。结果表明:该模型的决定系数(R2)为0. 89,均方根误差(RMSE)为0. 038 2,模型预测精度(P)为91. 52%,在径流预测方面精度较高,可为其他区域水文预报问题的研究提供参考。
作者 柴颖
出处 《水利水电快报》 2018年第9期36-38,共3页 Express Water Resources & Hydropower Information
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