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基于机器视觉的金属零件表面缺陷检测系统 被引量:24

Metal Component Surface Defect Detection System Based on Machine Vision
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摘要 分析了金属零件表面缺陷的基本特征、金属零件表面缺陷的种类及表面缺陷检测方法,提出了利用机器视觉技术来检测金属零件表面缺陷,并对视觉技术发展趋势进行了探析,对开展机器视觉的研究具有一定的参考意义。 This article analyzed the basic characteristics of the surface defect of metal components.Considering the identification and detection effect on the surface defect categories of metal components,the article proposed a method to detect the surface defect of metal components by use of machine vision technology.Furthermore,the article researched the development trend of visual technology,which provide reference for research on machine vision.
作者 王宇 吴智恒 邓志文 刘进军 童季刚 莫爵贤 WANG Yu;WU Zhi-heng;DENG Zhi-wen;LIU Jin-jun;TONG Ji-gang;MO Jue-xian(Intelligent Manufacturing Research Institute of Guangdong Province,Guangzhou 510000,China;Xiangxin Polytron Technologies Inc,Dongguan 523841,China)
出处 《机械工程与自动化》 2018年第4期210-211,214,共3页 Mechanical Engineering & Automation
基金 广东省科技计划项目(2016A010106005 2015B090901007 2015B010918001 2016B090918100) 东莞市产学研项目(2015509109209)
关键词 机器视觉 表面缺陷 检测系统 machine vision surface clefect detection system
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参考文献8

二级参考文献70

共引文献200

同被引文献148

引证文献24

二级引证文献97

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