构造型前馈小波神经网络算法的函数逼近性分析

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摘要本文首先介绍了前馈神经网络的基本原理。然后引出了误差反向传播的BP算法解决实际问题的弊端。接下来提出了构造型前馈小波神经网络算法,然后分析了构造型前馈小波神经网络算法,用函数推导的方式对构造型前馈小波神经网络算法的函数逼近性进行分析,得出结论。

作者来学伟

机构地区三门峡职业技术学院信息传媒学院

出处《福建电脑》 2018年第8期120-120,134,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词构造型前馈小波神经网络算法逼近多维

参考文献4

1侯木舟..基于构造型前馈神经网络的函数逼近与应用[D].中南大学,2009:
2左东广,周帅,张欣豫.小波神经网络研究[J].四川兵工学报,2012,33(4):115-117. 被引量：11
3王意洁,孙伟东,周松,裴晓强,李小勇.云计算环境下的分布存储关键技术[J].软件学报,2012,23(4):962-986. 被引量：279
4刘志刚,王晓茹,何正友,钱清泉.小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较[J].电力系统自动化,2002,26(20):39-44. 被引量：33

1王鸿斌,陈惠明,张立毅.一种小波神经网络的优化算法[J].忻州师范学院学报,2006,22(2):40-42. 被引量：4
2秦前清扬宗凯.实用小波分析[M].西安：西安电子科技大学出版社,1998.. 被引量：54
3Zhang Qinghua, Bmvenlste A. Wavelet networks [ J ]. IEEE Trans. On Nellml Networks. 1992,3 (6) :889 - 898. 被引量：1
4陈康,郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J].软件学报,2009,20(5):1337-1348. 被引量：1311
5张红英,吴斌.小波神经网络的研究及其展望[J].西南工学院学报,2002,17(1):8-10. 被引量：17
6许慧,申东日,陈义俊.一种用于非线性函数逼近的小波神经网络[J].自动化与仪器仪表,2003(6):4-6. 被引量：9

1敖日格乐.关于云存储的关键技术分析[J].计算机产品与流通,2020,0(1):163-163. 被引量：1
2谢丽霞,汪子荧.一种在线集群异常作业预测方法[J].北京邮电大学学报,2019,42(5):62-68.
3饶庆云,丁晶晶,苏乐乐,谷永权,夏良晖,胡中南.基于云计算的分布式切图服务设计与实现[J].测绘与空间地理信息,2013,36(S1):29-35. 被引量：6
4万武南,索望,陈运,王拓.基于X-RDP阵列码的一种数据分布策略[J].通信学报,2013,34(S1):67-75. 被引量：2
5方卫华.人工神经网络模型用于水电能源科学的问题探讨[J].水电能源科学,2004,22(3):71-74. 被引量：9
6员世芬,张金梅,田建艳.小波神经网络初始值的选择[J].电脑开发与应用,2005,18(2):37-38. 被引量：3
7毕研秋,周文连,张大海,江世芳.连续小波神经网络收敛性能的探讨[J].电力系统及其自动化学报,2005,17(6):50-54. 被引量：3
8杨颖,陈德华.基于小波神经网络的时间序列流数据的研究[J].计算机技术与发展,2006,16(6):193-195. 被引量：3
9冯蓉,杨建华.基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现[J].榆林学院学报,2007,17(2):20-22. 被引量：7
10潘翀,陈伟根,云玉新,杜林,孙才新.基于遗传算法进化小波神经网络的电力变压器故障诊断[J].电力系统自动化,2007,31(13):88-92. 被引量：61

福建电脑

2018年第8期

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