摘要
滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息会被随机噪声严重淹没,从而导致故障诊断的难度明显加大。为此应用最大相关峭度解卷积(MCKD)突出信号中的故障脉冲成分:首先深入研究MCKD的基本原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MCKD处理后的信号中可准确提取出滚动轴承故障特征,由此验证了该方法的有效性和实用性。
出处
《内燃机与配件》
2018年第13期134-136,共3页
Internal Combustion Engine & Parts
