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基于机器学习的集装箱航运企业生产效益预测
Application of machine learning in performance prediction for container shipping company
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摘要
集装箱航运企业处于开放性的复杂系统中,其生产效益预测也属于复杂的不完全问题。本文以支线集装箱航运企业大连集发环渤海集装箱运输有限公司(以下简称"大连集发")为例,结合其运营特点,提炼生产效益预测的核心指标,并基于其运营数据,采用机器学习与数据挖掘相结合的方法构建时间序列模型,比较并评估多种机器学习算法的预测结果,从而帮助决策者准确预测集装箱航运企业生产效益。
作者
汤玮
张耿霖
杜子兮
卢志峰
机构地区
大连集发环渤海集装箱运输有限公司
大连九州创智科技有限公司
大连口岸物流网有限公司
出处
《集装箱化》
2018年第5期4-7,共4页
Containerization
关键词
机器学习算法
集装箱航运
效益预测
企业生产
航运企业
时间序列模型
运营特点
集装箱运输
分类号
F552.6 [经济管理—产业经济]
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