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基于深度学习的药用植物自动识别平台关键技术及应用研究 被引量:1

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摘要 本文从信息化建设和大数据行业现状分析入手,结合中医药信息化建设的目标明确了的项目的背景需求。文章首先介绍了项目研究的标志性成果:基于分层模型的功能架构和基于云计算的技术架构,药用植物图片识别的图像标准规范,基于云采集的药用植物网络信息抓取系统,然后展示了基于关键技术研制的设备和系统,基于人工智能的药用植物图像自动识别技术。针对这些标志性成果分析总结了项目中关键技术的创新点,最后对项目的成果以及社会效益进行了总结和展望。
出处 《中国科技成果》 2018年第7期42-44,共3页 China Science and Technology Achievements
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