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基于孪生卷积神经网络的车辆一致性判别方法

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摘要目前,高速公路一般通过车牌与收费卡信息匹配的方式进行换卡逃费的判别,该方法对于无牌车辆则无法判别。本文基于孪生卷积神经网络从车辆外形特征出发,对于同一张收费卡的出入口车辆进行识别,判断是否为同一辆车,可以有效打击无牌车辆换卡逃费行为。

作者李洁樱

机构地区广东利通科技投资有限公司

出处《中国交通信息化》 2018年第4期104-105,共2页 China ITS Journal

关键词高速公路孪生卷积神经网络车辆外形特征

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U491 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]

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中国交通信息化

2018年第4期

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