摘要
文章介绍了一种适用于有序数据的一元单因素方差分析方法。该方法根据正态潜变量模型计算各个类别客观和合理的代表值,通过Bootstrap方法将有序数据重构为连续正态数据且与原始数据保持相同的总体均值,继而采用ANOVA来比较各总体均值的一致性。通过随机模拟发现,该方法的实际第一类错误会出现＂膨胀＂现象（大于名义第一类错误）。在大样本情况下,适当降低名义第一类错误和进行多次检验可以很好地解决这个问题。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第8期73-75,共3页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(41276010)
教育部博士点专项基金资助项目(20130132130002)
