SSO优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用研究被引量：2

Application of SSO optimization algorithm in parameter optimization of hydrological frequency curve

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摘要文章结合蜘蛛群落中个体之间的协作关系,在分析了SSO算法的计算过程和优化原理的基础上,以辽河流域为研究对象开展水文频率参数优化研究,并将计算结果与采用PSO法和矩法的计算结果进行对比分析。结果表明:SSO优化算法能全面对可优参数进行提取,并快速设定参数收敛速性,明显提高了参数优化速率并降低计算误差,是一种适用性和精确性较好的水文频率曲线法。

作者胡鑫

机构地区辽宁省观音阁水库管理局有限责任公司

出处《水利规划与设计》 2018年第5期42-44,122,共4页 Water Resources Planning and Design

关键词迭代计算参数优化协作关系辽河流域

分类号 P333.9 [天文地球—水文科学]

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水利规划与设计

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