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青岛地铁客流量预测模型的构建及分析 被引量：1

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摘要 本文利用青岛地铁3号线2017年8月8号—11月6号的客流量数据,利用Eviews软件对原始序列进行对数差分和季节差分后的序列进行ADF检验,确定较为理想的模型SARIMA(1,1,1)(1,1,0)7。利用此模型对青岛地铁3号线的客流量进行动态预测和静态预测,在预测结果的基础上,分析青岛地铁3号线客流量特点,为进一步优化设施布置、进行高效地铁运营组织等提供参考建议,从而提高运营管理效率。
作者 刘先超 丁月 肖凯迪
机构地区 青岛黄海学院
出处 《中国管理信息化》 2018年第9期117-119,共3页 China Management Informationization
基金 青岛黄海学院2017年度大学生科技创新项目(HHKJC X1724)
关键词 SARIMA模型 客流量预测 青岛地铁
分类号 F224 [经济管理—国民经济] U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献24

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共引文献6

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献10

中国管理信息化
2018年 第9期

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